Rocket Routine OS: Das AI-Betriebssystem für dein Unternehmen

Ein Betriebssystem, mit dem du dein ganzes Unternehmen steuerst. Rocket Routine OS setzt auf deinen vorhandenen Tools auf und gibt dir drei Dinge: einen zentralen Überblick über alle laufende Arbeit (Control Tower), AI-Teammitglieder die Routinearbeit nach deinen Regeln erledigen (AI-Operatoren mit festem Adoption Level und Routinen-Zugriff), und die Garantie dass nichts ausgeliefert wird ohne Qualitätsprüfung (Verification first). Das methodische Fundament bilden bewährte Lean-Methoden und strukturierte Entscheidungsfindung.

Weder noch. Rocket Routine OS ist ein Execution Control Plane, der neben EOS, Scaling Up, OKRs oder jedem anderen Framework funktioniert. Er ersetzt nicht deine Methodik, sondern macht sie ausführbar, verifizierbar und verbesserbar. Rocket Routine OS fügt hinzu, was diesen Frameworks fehlt: eine gesteuerte Ausführungsschicht mit Qualitätsbestätigung und systematischem Lernen.

Rollenbasierte AI-Agenten mit explizitem Scope, Tool-Zugriff, Entscheidungsrechten und Qualitätspflichten. Jeder Operator hat ein festes Adoption Level sowie zugewiesene Domains und Routinen, die definieren was er darf, was er eskalieren muss und welche Nachweise er liefern muss. Sie führen Routinen aus, produzieren Deliverables, sammeln Nachweise und eskalieren bei Bedarf. Keine Chatbots. Gesteuerte digitale Teammitglieder.

Gründergeführte B2B-Unternehmen mit 15 bis 50 Mitarbeitern. Wachstumsphase, viele Tools, Druck auf dem Hiring. Geführt von einem CEO, der messbare Execution Control will ohne beraterabhängiges Rollout.

Rocket Routine OS übersetzt bewährte Lean-Methoden in Wissensarbeit. PDCA (Plan-Do-Check-Act) ist der Qualitätszyklus jeder Routine. Poka Yoke bedeutet, dass Pflichtschritte nicht übersprungen werden können. Das Pull-Prinzip verhindert, dass Arbeit in die nächste Phase geschoben wird, bevor dort Kapazität frei ist. Die 7 Verschwendungsarten geben jedem Verbesserungszyklus eine konkrete Diagnosesprache. Und ein Grundprinzip: Prozesse sind das Problem, nicht Menschen.

Rocket Routine OS hat eine Decision Method Library mit sieben expliziten Entscheidungsmethoden, von autokratisch bis konsensbasiert. Bevor ein Entscheidungsprozess beginnt, wird die Methode explizit gewählt und dokumentiert. Ein Decision Moderator, ein eigener AI-Operator, strukturiert Entscheidungen für die menschliche Freigabe. Entscheidungslatenz ist messbar und wird systematisch reduziert.

Rocket Routine OS wird gerade gebaut. Das eigene Unternehmen des Gründers (Company 0) läuft täglich darauf als Proof of Concept. Die Warteliste sichert dir Early Access sobald Module bereit sind.

Nichts. Die ersten 25 Anmeldungen erhalten Early Access und Founding-Member-Preise. Die ersten 5 bekommen wöchentliche Strategie-Calls mit dem Gründer.

OpenClaw ist ein entwicklerfokussierter AI-Agent für Coding-Aufgaben. Rocket Routine OS steuert die gesamte Unternehmensausführung über alle 11 Bereiche – von Strategie bis Operational Excellence – mit Adoption Levels, Qualitätsgates und einem systematischen Lernzyklus. Beides kann parallel existieren: OpenClaw erledigt Coding-Tasks, Rocket Routine OS sorgt dafür, dass diese Tasks in einem geregelten Workflow mit Nachweispflicht stattfinden.

Claude Cowork fügt AI in individuelle Workflows ein. Rocket Routine OS steuert AI-Ausführung unternehmensübergreifend mit Adoption Levels, Qualitätsgates und einem systematischen Verbesserungszyklus. Der Unterschied liegt in der Governance-Ebene: Rocket Routine OS weiß, was jeder Operator darf, was er nachweisen muss und wann er eskalieren soll.